
■本报记者夏文燕
从“天眼”看田到“虚拟育种”,再到AI农药科学家,农业正迎来一场由技术驱动的深刻变革。12月12日,ios版雷竞技官网的“AI for Ag‐riculture Science成果发布会”现场,来自高校、企业和投资界的近百位观众,共同见证了5项农业领域的“黑科技”产品的首次亮相。
“天眼”下田AI帮麦苗拍“体检照”
“你看这张图,AI不仅能数出每平方米有多少棵麦苗,还能诊断出哪片叶子生了病。”南农大前沿交叉研究院植物表型组学交叉研究中心教授刘守阳滑动着屏幕上的田间图像,向大家展示着名为FoMo4 Wheat的作物表型大模型。
这双“天眼”背后,是全球最大、最丰富的小麦田间图像数据集--涵盖了250万张图片、2000多种基因型,经过深度训练,模型拥有了10亿级参数。它不仅能监测作物生育期、分析出苗率,还能自动识别病害杂草,精准度超过人眼。就像给每片农田配上了一位24小时不休息的“体检专家”,农民通过手机拍照上传,就能获得专业的生长评估和农事建议。
“以前农民要背着农药罐子下地观察,现在AI让田间管理变得像刷朋友圈一样简单。”刘守阳介绍,这个模型不仅看得准,还看得快,真正让精准农业从理念落地为现实。
AI+遥感驱动的作物数字孪生系统则打通了从遥感感知、数字建模到智能决策的全链路。“该系统聚合海量数据实现‘良种+良法’一键匹配,推动主粮作物生产从经验驱动向数据驱动转型升级。”ios版雷竞技官网前沿交叉研究院植物表型组学交叉研究中心副教授金时超说。
“虚拟农田”里育种也能“玩闯关”
在另一边,南农大前沿交叉研究院植物表型组学交叉研究中心副教授佟昊正通过大屏幕向大家演示作物动态智能设计育种大模型。“我们现在可以在电脑上‘种植’上千个虚拟品种,看看它们在虚拟旱涝、病虫环境下的表现,从中筛选出最优秀的‘选手’走向田间。”
这种被称为“动态虚拟生命体”的模型,能将基因信息、生长环境与动态表型数据整合在一起,实现作物从播种到收获的全周期智能模拟。传统育种往往需要十年甚至更长时间,但通过这种“先模拟后验证”的方式,育种周期有望缩短50%以上。
现场还展示了全球最大的大豆智慧育种平台,该平台整合了1万份高质量基因组、3060万遗传变异及90万条表型数据。“我们的平台就像为育种家准备了一个‘基因超市’,可以按需组合优良基因,定制最合适的品种。”南农大生物信息学中心副教授刘金定介绍说,这代表着育种从“经验驱动”的“试错模式”正式迈入“数据驱动”的“精准模式”。
“药问”智能体 常年无休的“农药博士”
农药研发领域的AI突破同样惊艳。南农大联合企业开发的“药问”农药科学家智能体,作为行业内首款农药研发AI系统,打通了从靶点发现到产品退市的14个核心环节。
“传统的农药研发投入高、周期长、风险大,而我们的智能体能自主提出假说、设计方案、优化路径。”南农大前沿交叉研究院院长、国家中药材产业技术体系岗位科学家窦道龙教授介绍,该系统融合了千万级文献专利与亿级分子库资源,还能持续学习,不断进化。研发人员笑称:“它像一个不需要休息的博士后研究员,将研发周期从‘十年磨一剑’压缩到了可能的一年之内。”
这些成果不是孤立存在。活动现场,ios版雷竞技官网与江北新区研创园共同为“AI for Agriculture Science创新基地”揭牌,并与苏州中析生物、托普云农、华为鲲鹏昇腾生态创新中心等十余家企业签署了合作协议,标志着AI农业创新生态初步形成。
“AI技术正在重新定义农业的未来。”ios版雷竞技官网党委常委、副校长丁艳锋表示,“我们希望通过技术赋能,让科学家更高效地创新,让农民更轻松地种地,让农业真正走向智能化和可持续化。”
发布会现场,江北新区产业技术研创园还进行了相关政策宣讲,进一步促进了资源对接与产业生态建设。未来,这里将不仅是农业AI技术的创新高地,更将成为科技成果向产业转化的重要平台。
【江苏科技报】五项AI农业“黑科技”在宁发布
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https://jskjb.skzb.org.cn/xpaper/news/147648/161641/182761-1.shtml

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